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[R 통계분석] CHI square 카이제곱분석 쉽게 하기
COMKONG
2022. 7. 13. 23:50
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CHI 통계분석을 적용하는 특징적인 상황은 다음과 같다.
독립변수: 범주형, 종속변수: 범주형
물론 통계 분석하는 방법을 선정 할 때는 이 외에도 다양한 요인을 고려해야 한다.
이 글에서는 이론적인 부분은 차치하고 바로 분석하는 방법을 정리하곘다.
간단하게 CHI-squre 를 할 수 있는 방법이다.
1. 원하는 통계분석 하고자 하는 데이터를 정리해본다.
예를 들어 A,B,C 숙소에 따른 관광경로를 분석하고자 한다고 치자 (물론 지리적으로 말도 안됨)
아차산 | 북한산 | 인왕산 | |
A 숙소 | 60 | 30 | 10 |
B 숙소 | 20 | 50 | 30 |
C 숙소 | 15 | 45 | 40 |
위의 표가 숙소에 따른 해당 산을 관광한 숙박객의 수이다.
위의 데이터를 R에서 생성하고자 할 때 다음과 같은 방법을 사용한다.
A <- c(60,30,100
B <- c(20,50,30)
C <- c(15,45,40)
data <- rbind(A,B,C)
2. 검증하는 방법이다.
chisq.test(data,correct =FALSE)
결과값이 p<0.05 보다 작다면 통계적으로 유의미하다고 할 수 있을 것이다. (유의수준에 따라 다를 수 있음)
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